Як відомо, компанія Google самостійно розробляє замовні БІС або ASIC для прискорювачів Tensor Processing Unit (TPU) по роботі з моделями машинного навчання (ML). У компанії роблять акцент на матричні або тензорні обчислення. Досі компанія реалізовувала проекти з прискорення моделей за допомогою фреймворку TensorFlow на базі центрів з обробки даних. З теперішнього часу Google збирається перенести завдання з прийняття рішень в кінцеві (периферійні) пристрої масштабу речей з підключенням до Інтернету. Інакше кажучи, озброїти мініатюрні датчики і модулі електронними «мізками», які в масштабі реального часу зможуть приймати те чи інше рішення.
Для датчиків і модулів IoT компанія розробила ASIC Edge TPU мініатюрних розмірів. Про габарити чіпа можна судити з фотографії вище, де він розміщений на 19-мм монеті в один цент США. При проектуванні прискорювача акцент був зроблений на гіпернизьке споживання, оскільки датчики і модулі речей з підключенням до Інтернету в масі будуть розташовувати тільки батарейним живленням. Розробка відповідає трьом вимогам: максимальним співвідношенням продуктивність на ват, максимальним співвідношенням продуктивність на долар і, звичайно ж, рішення має бути якомога менше за розмірами.
Зі зрозумілих причин настільки мініатюрний чіп не здатний навчатися моделям машинного навчання. Тому Google реалізувала проект у вигляді двох сходинок. Навчатися ML будуть віддалені центри з обробки даних. Прискорювач Edge TPU в кінцевих пристроях буде оперувати навченими моделями і приймати рішення на базі обміну з віддаленими базами. Сфера використання такого тандему, впевнені в Google, гранично широка. Датчики на місцях моментально зможуть визначати шлюб у виробах на заводських конвеєрах, підказувати власникам магазинів про швидке зникнення товарів на полицях, регулювати рух транспорту, включаючи автопілоти і, в загальному випадку, керувати процесами, в яких завжди щось може піти не так.
З жовтня поточного року компанія почне поширювати набір для розробників з прискорювачами Edge TPU. Набір включає модуль SOM (system on module), який містить Google Edge TPU, процесор NXP, Wi-Fi і чіп безпеки Microchip. Набір вже можна замовити. Ціна питання не розкривається.
