Дослідники зі Сколтеха без повного набору даних про грунти і методи господарювання в Чорнозем'ї змогли вирахувати головні фактори підвищення врожайності. У цьому їм допоміг суперкомп'ютер «Жорес», розгорнутий у Сколтехе два роки тому. Запропонований алгоритм обіцяє оптимізувати вирощування сільськогосподарських культур навіть на основі обмежених даних про сільськогосподарську діяльність у певному регіоні.
У своїх розрахунках вчені використовували дані експериментальних спостережень за сезонною сівозміною цукрових буряків (Beta vulgaris subsp. vulgaris), ярого ячменю (Hordeum vulgare) і сої (Glycine max) в Чорнозем'ї в період з 2011 по 2017 рік. На основі цих даних та аналізу шести основних параметрів ґрунту було проведено калібрування цифрової моделі MONICA для розрахунку врожайності.
Фактично у вчених була тільки інформація про врожаї і, ймовірно, метеорологічна. Що і як відбувається в ґрунті: обсяги внесення добрив, режими обробки і так далі ― це таємниця за сімома печатками, хоча для коректного прогнозування врожаїв цифрові моделі повинні проходити калібрування, в тому числі, виходячи зі стану ґрунтів. Тим не менш, досвід перевершив очікування і вчені не тільки змогли зрозуміти, що і як впливає на врожайність у поєднанні з багатьма факторами, але і запустити процес моделювання з інтенсивністю по півмільйона циклів на годину замість одного обчислювального циклу за день, як це було раніше.
"У нашій країні отримання інформації про грунти ― вкрай складна проблема. На жаль, дані про властивості ґрунтів і врожайності не публікуються. Але ми знайшли вихід із ситуації, налаштувавши суперкомп'ютер «» Жорес «» для вирішення цієї проблеми. Тепер ми можемо моделювати всі можливі варіанти і визначати найбільш важливі параметри врожайності, не виконуючи при цьому трудомістких і дорогих операцій. Ми сподіваємося, що наші досягнення сприятимуть подальшому впровадженню цифрових технологій у російському землеробстві ", ― зазначила одна з учасниць проекту, старший викладач Марія Пукальчик.
