Google розповіла, як штучний інтелект робить інформацію кориснішою

Google розповіла, як штучний інтелект робить інформацію кориснішою

На онлайн-заході Search On компанія Google навела деякі подробиці щодо роботи нейромережі MUM, яка ляже в основу оновленої пошукової системи. Алгоритми на основі штучного інтелекту дозволять поєднувати візуальний і текстовий пошук, а також допоможуть користувачам працювати з контекстом цікавих тем.


Сьогодні у людини завжди під рукою величезна кількість інформації - набагато більше, ніж коли-небудь було в історії людства. Важливо те, як людина використовує цю інформацію, і допомогти їй у цьому зараз може штучний інтелект. Це стосується і простих повсякденних питань, і вирішення складних глобальних проблем. На минулому напередодні онлайн-заході Search On компанія Google розповіла про впровадження новітніх технологій штучного інтелекту в пошукові продукти, завдяки чому користувачам відкриваються нові способи пошуку та вивчення інформації, більш природні та інтуїтивно зрозумілі.


У травні на конференції Google I/O компанія анонсувала принципово новий алгоритм обробки інформації, заснований на нейромережі MUM (Multitask Unified Model - «Багатозадачна уніфікована модель»). У найближчі місяці компанія радикально оновить пошукову машину, об'єднавши візуальний пошук з можливістю ставити питання щодо того, що бачить користувач. Google навела кілька прикладів, як працюватиме оновлена платформа.

У додатку Google Lens можна відкрити зображення сорочки і попросити Google знайти такий же візерунок на іншому предметі гардеробу, наприклад, на шкарпетках. У подібному випадку пошуковий запит важко сформулювати одними тільки словами: можна ввести «білі шкарпетки у вікторіанському стилі з квітковим малюнком», але далеко не факт, що у видачі буде той малюнок, який шукає користувач. У цьому випадку поєднання візуального пошуку з текстовим запитом дійсно видається найрозумнішим рішенням. І воно буде доступне з MUM.

Звичайно ж, нововведення торкнеться і основного продукту Google - пошукової машини, робота з якою стане більш природною і інтуїтивно зрозумілою. Система спростить користувачам вивчення і розуміння нових тем. Наприклад, людина вирішила прикрасити свою квартиру і хоче вивчити акриловий живопис. Задавши відповідний пошуковий запит, він виходить на видачу Google, при цьому система показує у видачі результати, на які люди звертають увагу в першу чергу. У випадку з акриловим живописом це понад 350 тем, серед яких система допоможе вибрати необхідний напрямок. Це оновлення стане доступним у найближчі місяці.

Далі нейромережа дозволяє легко масштабувати тему запиту, звужуючи або, навпаки, розширюючи її. У випадку з акриловим живописом звуження означає, наприклад, конкретизацію технік малювання або художні курси, які користувач може відвідувати. Якщо ж розширити тему, то Google дозволить, наприклад, ознайомитися з роботами відомих художників.

Оновлений пошуковий алгоритм надає ще одну можливість - пошук прикладів для натхнення. Стосовно живопису це може означати техніки акрилової заливки (флюїд арт), відповідний запит покаже сторінку з прикладами робіт. Шукати джерела натхнення можна з будь-яких інших тем, наприклад, по костюмах на Хеллоуїн.

Можливості пошукових нейромереж сьогодні не обмежуються одними тільки статичними картинками - система аналізує наявні в її розпорядженні відео і визначає ключові моменти в записах, наприклад, вирішальний кидок у баскетбольному матчі. Нейромережа MUM не тільки аналізує вміст відео, але і пропонує теми, пов'язані з контентом запису, навіть якщо ці теми не були згадані в явному вигляді. Перша версія цієї функції буде випущена в найближчі тижні, а надалі вона буде розширена.


Іншими словами, MUM дозволяє користувачам відкривати більш широкий асортимент сторінок, відео і картинок, які користувачі не могли знайти раніше або навіть не шукали іншим чином.

Оновлення пошукової машини не обмежуються одними тільки алгоритмами нової нейромережі - Google внесла деякі зміни в інтерфейс пошуку, спрощуючи процес здійснення покупок з різних інтернет-магазинів. Причому мова йде не тільки про великих гравців електронної комерції - ключовим критерієм є фактичні потреби користувача. Компанія також проводить активну роботу з полегшення оцінки достовірності знайденої інформації.

Втім, і інтернет-пошуком компанія теж не обмежується. Google щодня направляє користувачів на більш ніж 100 млн сайтів і щомісяця пов'язує людей з більш ніж 120 млн компаній, у яких немає власних сайтів - система надає номери телефонів, маршрути проїзду і проходу.

Image

Publish modules to the "offcanvas" position.