Компанія Google поліпшила спам-фільтри в поштовому сервісі Gmail за допомогою власної розробки в галузі машинного навчання. Мова йде про TensorFlow, яка сформувала додаткові правила визначення спаму. Це дозволило додатково блокувати 100 млн спам-повідомлень щодня.
Зрозуміло, якщо згадати, що аудиторія Gmail становить мільярд користувачів, це не виглядає настільки вражаюче - в папці «Спам» опиняється лише на один лист більше на кожних десятьох користувачів. Однак це дозволило Google заявити про підвищення відсотка блокувань спаму до 99,9%.
"У тих масштабах, в яких ми працюємо, знайти додаткові 100 млн спам-повідомлень досить непросто. Отримати останню відсутню частину відсотка зростаючого спаму стає все важче, проте TensorFlow відмінно підходить для цих цілей ", - заявив Ніл Кумаран (Neil Kumaran), менеджер з продуктів Counter Abuse Technology в Google.
Машинне навчання підкріплює традиційні спам-фільтри і відшукує нові шаблони, які вказали б на те, що повідомлення не несе корисної інформації. TensorFlow просто спрощує обробку великої кількості даних, дозволяючи автоматизувати процес, оскільки не існує єдиного визначення спаму. Але ШІ може впоратися із завданням краще, ніж звичайні алгоритми.
Систему машинного навчання TensorFlow запустили в 2015 році, зараз це важливий елемент ШІ-бізнесу Google. Платформа доступна безкоштовно і дозволяє створювати інструменти ШІ для вирішення широкого кола завдань: від розпізнавання облич до веб-аналітики.
