Національне управління з аеронавтики і дослідження космічного простору (NASA) США пропонує всім бажаючим допомогти в навчанні ШІ-алгоритму, здатного розпізнавати особливості поверхні Марса. Для цього необхідно переглядати фотознімки Червоної планети, які надсилає ровер Perseverance, і відзначати на них особливості рельєфу, які можуть виявитися важливими при плануванні переміщень марсохода.
Мова йде про проект AI4Mars, реалізація якого почалася в минулому році з використанням фотографій, отримуваних від ровера Curiosity. Цей марсохід прибув на Червону планету ще в 2012 році і з тих пір передав на Землю величезну кількість знімків. Користувачам пропонується відзначати на фото скелясті утворення, каміння та інші елементи поверхні Марса. Ці знімки NASA планує задіяти для навчання ШІ-алгоритму, який допоможе майбутнім марсоходам переміщатися більш впевнено.
На даний момент Perseverance є найбільш досконалою машиною з коли-небудь доставлених людиною на Марс. В арсеналі ровера 23 камери, які генерують величезну кількість даних, що обробляються операторами на Землі. Вже зараз марсохід покладається на ШІ-алгоритм, який допомагає йому уникати зіткнень з перешкодами, але NASA хоче зробити його ще кращим, для чого і потрібна допомога добровольців.
Будь-хто може перейти на веб-сайт AI4Mars і почати переглядати знімки, які були отримані від марсоходів Perseverance, Curiosity або Opportunity. Після цього залишиться ознайомитися з типами маркерів і їх описом. Залежно від вибраних маркерів належить ідентифікувати і відзначати різні об'єкти, наприклад, пісок, щільний грунт, великі камені та ін. На початку користувач може подивитися, як виглядають ті чи інші об'єкти, тому почати роботу з фото максимально просто.
Передбачається, що ці фото NASA використовує для навчання нейронних мереж, які дозволять марсоходам краще орієнтуватися в просторі і пересуватися, не чекаючи, поки фахівці на Землі спланують кожен рух і передадуть відповідні команди. Одним з результатів проекту AI4Mars став алгоритм класифікації властивостей ґрунту і об'єктів (SPOC), який все ще знаходиться в розробці, але вже вірно визначає геологічні особливості приблизно в 98% випадків. Оброблені добровольцями знімки з ровера Perseverance будуть використовуватися для подальшого розвитку SPOC.
