Twitter не раз доводив свою корисність в якості платформи для обміну інформацією в часи соціальної кризи. Тепер дослідники з Університету Кардіффа продемонстрували здатність сервісу прогнозувати серйозні події значно швидше, ніж поліція. У деяких випадках ця різниця досягає однієї години.
Дослідники проаналізували дані про заворушення в Лондоні 2011 року і показали, що комп'ютер може автоматично сканувати Twitter і визначати потенційно небезпечні події. Система, наприклад, була б здатна повідомити про розбиті вікна і підпалені автомобілі ще до того, як про це стало б відомо поліції Лондона.
Комп'ютер може аналізувати чутки в Twitter і визначати, де ймовірність виникнення заворушень вище всього. Система також вміє в реальному часі повідомляти про великі скупчення людей.
Дослідники використовували ряд алгоритмів машинного навчання, щоб проаналізувати 1,6 мільйона твітів. Система враховувала час і місце публікації повідомлень, а також їх вміст. Алгоритми виявили події швидше за поліцію у всіх випадках, крім двох.
Один з авторів дослідження, доктор Піт Бернап (Pete Burnap), вважає, що технології моніторингу Twitter можуть допомогти в боротьбі з майбутніми заворушеннями. «Раніше ми обробляли дані Twitter за допомогою машинного навчання і систем природничої мови для кращого розуміння онлайн-відхилень на кшталт поширення ворожих висловлювань і кібер-ненависті», - заявив він.
"У цьому дослідженні ми показуємо, що соціальні мережі стають відправною точкою для повідомлення про повсякденні події, включаючи соціальні заворушення і наземну злочинну діяльність, - продовжив Бернап. - Ми ніколи не замінимо традиційні поліцейські наземні ресурси, але ми продемонстрували, що це дослідження може поліпшити існуючі системи збору даних і дозволити створити нові технології для підтримки усталених методів поліцейської діяльності ".
