Одним з найбільш трудомістких завдань американського космічного агентства NASA є збір і обробка даних. Щоб вирішувати це завдання найбільш ефективно,
NASA уклало партнерство з Intel. Для перетворення зібраних масивів даних на корисну інформацію воно використовувало технології глибокого навчання стартапу Nervana, який виробник чіпів купив у 2016 році.
За допомогою системи штучного інтелекту дослідники обробили близько 200 Тбайт тривимірних зображень Місяця, зібраних безліччю супутників. Так вони змогли подолати труднощі деталізації кратерів, розташованих у затінених областях природного супутника Землі, і згенерувати повноцінні карти полюсів.
"Технології збору даних NASA сильно обігнали здатність агентства вичленувати з них інформацію, - сказав керівник підрозділу з досліджень в області штучного інтелекту Intel Навін Рао (Naveen Rao). - У сфері досліджень зазвичай менше доступу до новітніх і кращих обчислювальних інструментів, ніж у більшості компаній. Але як вчений я принципово вважаю, що нам необхідно підтримувати ці дослідження ".
Рао розповів, що дослідники зуміли обробити всі дані приблизно за два з половиною тижні. Здебільшого вони використовували готові технології Intel. Система Nervana приблизно за хвилину виконувала завдання, на які у дослідників NASA йде від двох до трьох годин. Точність роботи системи склала приблизно 98,4%.
Завдяки цим даним агентство зможе виявити більш відповідні місця для посадки луноходів. Це, в свою чергу, дозволить машинам більш ефективно використовувати сонячну енергію для роботи бортової апаратури. Також технології штучного інтелекту можуть допомогти із запуском самохідних луноходів, оскільки дозволять створювати більш деталізовані зображення місячної поверхні.
